大家好，今天是星期三，高溫度21度。我是無錫市阿曼達網(wǎng)絡小編，今天又有新東西迫不及待地要和你們分享（首位星際訪客悄然離去 探索太空亟需人工智能助力）。
日前，科學家再次捕捉首位星際訪客“奧陌陌”的運行軌跡失敗，這個神秘天體已經(jīng)悄然離開了太陽系。很顯然，人類在探索太空時還面臨著許多困難，而人工智能或?qū)⒊蔀橹匾帧?/span>
2017年10月，美國國家航空航天局(NASA)宣布，科學家發(fā)現(xiàn)了“拜訪”太陽系的個天外來客——奧陌陌，這是它的夏威夷語名字，意為“遠方的信使”。夏威夷哈雷阿卡拉天文臺首次發(fā)現(xiàn)了這個星際天體，并在隨后得到了歐洲太空局的證實。
不過，令科學家頗感無奈的是，雖然發(fā)現(xiàn)了奧陌陌，但是由于其運動速度非常快，一度達到44千米/秒，并且亮度情況不佳，因而一直無法穩(wěn)定追蹤，更別提進行進一步的研究。日前，科學家試圖再次捕捉奧陌陌飛行情況時，卻發(fā)現(xiàn)其已經(jīng)消失了。McMaster-carr工業(yè)標準件實際上，在探索太空的過程中，總免不了面對很多困難。而現(xiàn)在，人工智能正日益成為人類走向太空的有力助手。
雖然，很多科學家和普通民眾都在擔心，未來人工智能有可能會比人類更為強大，在每一項能力上都遠遠超過人類，從而威脅到人類的生存。但事實上，在目前來說，人工智能完成很多任務的能力，已經(jīng)遠遠超過普通人了，在太空領域也同樣如此。
你可以想象一下，一個星際探測器可以自主選擇軌道、自行拍攝照片，并傳送回地球。然后，在沒有人類幫助的情況下，星際探測器智能規(guī)劃路徑，達到了遙遠的星球表面。這是NASA應用人工智能的一個例子，該機構(gòu)已經(jīng)在地球和火星的任務中使用了這一技術(shù)。
2017年12月，NASA宣布在一個恒星周圍發(fā)現(xiàn)了由8顆行星組成的行星系統(tǒng)——開普勒90，這是科學家有史以來首次發(fā)現(xiàn)一個和太陽系類似的星系。而這次發(fā)現(xiàn)，與人工智能息息相關(guān)：NASA利用谷歌的機器學習技術(shù)，分析了開普勒太空望遠鏡的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了更高的分析效率。
如果你以為，人工智能在太空探索中應用的歷史，并不長遠，那你就錯了。人工智能很早就被應用于研究我們的星球、太陽系和，并發(fā)揮了重要作用。隨著計算機技術(shù)和軟件系統(tǒng)的發(fā)展，人工智能的應用價值也在不斷提升。
目前，人工智能搜索大量數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的能力將變得越來越重要，因為其能夠大限度地利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，發(fā)揮出潛在的巨大價值。歐洲太空局的ENVISAT每年灰產(chǎn)生大約400TB的新數(shù)據(jù)，但與平方公里陣列相比就相形見絀了，后者每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量與目前互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)量差不多。
另外，人工智能也被用于軌道和載荷優(yōu)化。這兩項任務都是NASA下一個火星探測器任務的重要步驟，這個探測器將于2021年初登陸火星。被稱為AEGIS的人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在美國宇航局當前的火星探測器上，該系統(tǒng)可以幫助攝像頭自動瞄準目標，并選擇調(diào)查對象。
此外，科學家一直致力于準確預測太陽耀斑的爆發(fā)。如今，人工智能算法為此提供了一個強大的選擇。IBM 公司和洛克希德·馬丁公司分別資助了 NASA 前沿探索實驗室兩組科研團隊對太陽耀斑進行預測，均采用人工智能算法。
歐洲太空局概念和研究辦公室主任利奧波德·薩默斯在接受采訪時說：“人工智能已經(jīng)改變了游戲規(guī)則，使科學研究和探索更加高效。人工智能不僅讓這種效率翻倍，而是提高了10倍?！?/span>
廣闊無垠的太空，為人工智能的深入、廣泛應用提供了足夠的空間。當然，現(xiàn)在人工智能在太空探索中取得的成果還比較有限，僅限于機器視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等弱人工智能技術(shù)的應用。
不過，隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，可以想象的是，McMaster-carr工業(yè)標準件在未來，當?shù)顷懟鹦恰⒔ㄔ焯占覉@這樣的大開發(fā)時代到來之時，發(fā)展到強人工智能階段的一系列技術(shù)將發(fā)揮關(guān)鍵作用，成為人類的重要助手和伙伴。這一天，終將到來。(來源：中國智能制造網(wǎng))
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